在“智赋百业·慧入千行”——首届“AI+传统产业”实践应用发展论坛上,找钢网凭借其在AI与传统钢铁产业深度融合的实践成果,成为“AI+传统产业应用案例”的生动诠释,为传统产业智能化转型提供了极具价值的参考。

　　钢铁产业作为传统工业的典型代表,长期以来面临着流程复杂、效率提升难等问题。找钢网自2012年创立以来,便敏锐地察觉到AI技术对传统产业变革的巨大潜力,始终围绕钢铁交易全流程,精心构建生产性服务体系。经过十余年的深耕细作,积累了海量的产业数据,这些数据成为找钢网开启AI应用大门的钥匙。

　　找钢网大胆创新,将AI能力以智能体(AI Agent)的形态巧妙嵌入到交易、物流、金融以及内部管理等各个关键场景之中。在交易环节,AI能够精准分析市场动态和客户需求,为客户提供个性化的产品推荐和报价方案,大大提高了交易效率和客户满意度;在物流方面,通过AI优化配送路线和调度方案,降低了物流成本,提升了物流时效;在内部管理上,AI实现了流程自动化和智能化,提高了管理效率,减少了人为错误。

　　从实际成效来看,找钢网的AI应用成果显著。基于丰富的产业数据和强大的大模型能力,找钢网开发了12个AI Agent及4款旗舰AI产品,全面覆盖售前、售中、售后全流程以及内部组织管理。目前,AI商业化已初见端倪,预计到2025年,集团AI收入将超过总收入的10%。同时,AI的应用也极大地提升了公司的运营效率,电商部门人均毛利持续攀升。

　　值得一提的是,找钢网的AI应用并非局限于钢铁行业内部。2018年,找钢网与腾讯合资成立腾采通,将询报价业务从钢铁领域拓展到其他价格波动较快的工业原材料领域。早期,由于技术限制,通过NLP技术进行价格匹配的准确率并不理想。但随着大模型技术的成熟,找钢网自研的SaleMatch交易引擎取得了重大突破,每天能够处理超过1000万条消息量,解析准确率高达95%以上,成功完成了数亿级的智能交易匹配。如今,找钢网不仅在钢铁销售领域占据重要地位,电工电器相关产品的销售业务也呈现出快速增长的态势。

　　找钢网集团董事会秘书孟龙表示,未来找钢网希望将成熟的AI技术推广至海外客户。随着品牌影响力的不断扩大和渠道的日益成熟,AI技术将成为推动海外业务发展的强大引擎。找钢网在“AI+传统产业应用案例”中的成功实践,无疑为传统产业的智能化转型树立了标杆,引领着更多传统企业迈向智能新时代。

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